Apesar da inquestionável dor provocada pelo volume massivo de vidas perdidas, tirar aprendizado de um momento tão crítico foi fundamental para a sobrevivência e evolução de negócios há tempos estagnados em suas zonas de conforto. A adesão aos recursos tecnológicos amplamente disponíveis no mercado se tornou inevitável.

Vivemos o ano em que o delivery foi a resposta para equilibrar a equação entre oferta e demanda de produtos e serviços, da mesma forma como aceleramos na direção do teletrabalho como meio de evitar o fim de empresas e do emprego em si.

Agora, às vésperas de um novo ano, precisamos lançar nossos olhares ao futuro para observar quais serão as tendências em tecnologia para 2021.

Tecnologia em foco

Depois do choque que impulsionou empreendedores rumo à aplicação da tecnologia para a sobrevivência dos negócios, ela tende a seguir como importante ponto focal para as empresas nos segmentos mais variados. Poderíamos arriscar que o foco em tecnologia, mais do que uma tendência, é questão de sobrevivência para os negócios.

Empresas que passaram a atuar de forma não planejada pela transformação digital, com o sistema de home office, por exemplo, muito provavelmente buscarão meios para otimizar seus processos e estrutura digital.

A produtividade além dos limites do escritório tradicional também abriu um horizonte de muitas possibilidades, e mostrou ao pequeno empreendedor que a tecnologia deve ser considerada uma importante aliada para amplificar seu alcance e maximizar resultados.

Cibersegurança

Companhias esvaziaram andares inteiros de seus escritórios e migraram com seus times para o sistema de home office, que implicou na utilização de estruturas conectadas à Internet, e gera preocupação com a segurança dos dados e vulnerabilidade dos sistemas informatizados.

A combinação entre equipes atuando fora dos escritórios tradicionais, dados corporativos sendo acessados por diferentes dispositivos via redes WiFi domésticas e bilhões de tentativas de ataques cibernéticos tendem a fazer com que a demanda pela cibersegurança siga em alta, justificada, inclusive, pela estimativa de que cerca de 52% dos CIOs e CTOs devem estabelecer regimes híbridos de trabalho em 2021.

Inteligência contínua

Segundo a previsão do Gartner, mais da metade dos novos sistemas de negócios usarão inteligência contínua até 2022. São sistemas capazes de integrar análises em tempo real com operações de negócios, recomendando ações específicas com base em dados históricos.

Inteligência Artificial, Machine Learning, 5G e IoT

Segundo a pesquisa global realizada com 350 executivos do Brasil, China, Estados Unidos, Índia e Reino Unido pelo IEEE¹, 32% dos CIOs e CTOs apontaram IA e Machine Learning como as principais tendências de 2021, seguidos pelo 5G com 20% e IoT com 14%.

Considerando apenas os dados do Brasil, IoT e blockchain deverão ser as principais tecnologias em 2021 por aqui.

Cloud computing

Apesar de não ser mais uma grande novidade, e haver opções de serviços disponíveis e viáveis para pessoas físicas, a computação em nuvem se manterá em alta como uma das tendências para 2021, principalmente diante do conceito de anywhere office, com a migração dos dados locais para a nuvem dando suporte a operação de muitos negócios.

De acordo com informações da Forrest Research, além de acelerar a migração para a nuvem, 30% das organizações devem expandir a transferência de dados e proporcionar um desenvolvimento de 35% ao mercado mundial de infraestrutura de nuvem pública em 2021.

Além da mobilidade, o investimento em cloud computing também promove acesso a infraestrutura dos mais modernos data centers, com segurança, recursos de redundância e equipe de suporte, por uma fração do investimento que seria necessário para a manutenção de servidores e estrutura própria.

Analytics e Dados

Diante de um ambiente de negócios onde consumidores e clientes em potencial geram um volume massivo de dados de forma contínua, através do rastreio de seus hábitos de consumo e preferências, o mercado tende a seguir orientado por dados.

Em 2021 dados e analytics vão figurar entre as tendências e devem convergir, aumentando a interação e colaboração entre os dados disponíveis e funções analíticas. Neste cenário, profissionais e gestores encontrarão ainda mais precisão no apoio para a tomada de decisão.

¹ IEEE – Instituto de Engenheiros, Eletricistas e Eletrônicos

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Uma parceria entre a Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e a empresa Biogenetics desenvolveu, com apoio do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), um teste de coronavírus que analisa a saliva do paciente com raios infravermelhos e determina o resultado por Inteligência Artificial. Uma equipe de cientistas da UFU apresentou a tecnologia durante a 17ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT).

O teste é chamado de FTIR e já está em fase de avaliação pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA). O stand da tecnologia recebeu mais de mil pessoas, que passaram pelo teste gratuitamente entre os dias 7 e 13 e receberam os resultados em poucos minutos.

Os pesquisadores que demonstram o projeto explicam que os raios infravermelhos detectam a composição química da saliva do paciente e a Inteligência Artificial, com base em amostras coletadas de 2 mil pacientes positivos e negativos para a Covid-19, é capaz de responder se o paciente está ou não com o vírus no organismo.
“Nosso teste, chamado de FTIR é um teste baseado no infravermelho. O teste detecta através de agrupamentos químicos as alterações celulares e fisiológicas que acontecem no seu organismo por meio da saliva. O aparelho permite detectar as ondas, que são os agrupamentos químicos para cada onda e conseguimos identificar quem está no momento doente ou não”, afirma Fernanda Van Petten, pesquisadora da UFU.

Segundo Mário Machado, pesquisador da universidade, a tecnologia já era utilizada para o diagnóstico de outras doenças até a chegada da pandemia. “A gente já tinha essa tecnologia desenvolvida para outros diagnósticos. Quando surgiu a pandemia, em acordo com o MCTI começou a se desenvolver essa tecnologia para a Covid-19. A gente usou mais de 2 mil amostras de pacientes positivos e negativos, traçamos esses perfis e com eles foi desenvolvida a Inteligência Artificial”, disse.

Fonte: https://bit.ly/3gNQEV8

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Visual Recognition (reconhecimento visual, em tradução livre) é uma técnica por meio da qual sistemas são capazes de identificar padrões com base em regras preestabelecidas e fazer certos tipos de julgamento. O nome também faz referência a uma tecnologia da IBM, o Watson Visual Recognition, que trabalha com o reconhecimento visual em vários aspectos.

E como essa tecnologia funciona?

Para entendê-la bem, nada melhor do que conhecer algumas aplicações do Visual Recognition e aprender na prática como essa tecnologia funciona.

Organização automática de fotos

Uma das maiores dificuldades das pessoas que gostam de registrar tudo por meio de fotos é organizá-las posteriormente. Com a chegada de smartphones, a facilidade de capturar qualquer momento é ainda maior. Isso ganhou proporções ainda maiores, porém a dificuldade de organização praticamente deixou de existir graças aos sistemas de Visual Recognition.

Por meio de um sistema de reconhecimento inteligente, os serviços de armazenamento de fotografia, como o Google Fotos, conseguem agrupar imagens tiradas em um mesmo lugar, e1m um mesmo período e até de pessoas específicas. Dessa forma, é muito mais fácil montar um álbum com as fotos pré-selecionadas e organizadas.

Carros autônomos

A ideia de um carro autônomo é muito boa, mas ela esbarra na questão de segurança. Afinal, ainda não estamos no nível de deixar um carro controlado automaticamente por inteligência artificial andar sozinho pelas cidades – mas estamos quase lá! Para alcançarmos esse objetivo, é preciso investir ainda mais nos sistemas de Visual Recognition para permitir aos carros que sejam cada vez mais inteligentes e capazes de trafegar com segurança em ruas movimentadas e cheias (com pedestres, ciclistas e muitos outros fatores relacionados ao trânsito).

Pesquisa de produtos

Hoje, para fazer uma busca na internet, é preciso inserir um texto que descreva aquilo que você está procurando. E se fosse possível enviar uma imagem como parâmetro para a pesquisa? Hoje já é possível fazer isso, mas o sistema ainda precisa evoluir muito. Gostou de um modelo específico de tênis, bolsa ou qualquer outro tipo de produto? Tire uma foto e faça uma pesquisa por meio da imagem obtida.

Segurança residencial

A segurança sempre é um assunto sério e não dá para brincar quando esse é o tema. É por isso que os sistemas de reconhecimento visual também trabalham para ajudar nessa área. Em se tratando de segurança residencial, há sistemas de câmeras que são capazes de identificar rostos desconhecidos dentro de casa, começar a gravar e até avisar os donos da residência – e, em alguns casos, chamar a polícia. Tudo isso graças a um sistema de Visual Recognition.

Fonte: https://bit.ly/2Ibam0j

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A hiperautomação, multiexperiência e a democratização da expertise são algumas das principais tendências estratégicas em tecnologia para 2020, segundo estimativa da consultoria Gartner. Muitas delas já têm impacto no ambiente de trabalho.

A hiperautomação, por exemplo, é derivada da Robotic Process Automation (RPA), espécie de automação onde um software “aprende” os processos de uma tarefa com um operador humano e passa a replicar de forma independente.

Os critérios usados pelos analistas do Gartner para definir uma tendência estratégica de tecnologia incluem:

– potencial de transformação saindo de um estado emergente para um de alto impacto;

– rápido crescimento com alto grau de volatilidade previsto para os próximos cinco anos.

“Colocar as pessoas no centro de sua estratégia destaca um dos aspectos mais importantes da tecnologia — como ela afeta clientes, funcionários, parceiros de negócios, sociedade ou outros grupos constituintes importantes”, explica Brian Burke, VP de pesquisas do Gartner.

“Indiscutivelmente, todas as ações da organização podem ser atribuídas à forma como ela afeta esses indivíduos e grupos, direta ou indiretamente. Essa é uma abordagem centrada nas pessoas”, afirma.

Conheça abaixo quais sãos essas tendências e como elas podem transformar os negócios em 2020.

1. Hiperautomação

Hiperautomação é a combinação de múltiplas ferramentas de aprendizado de máquina, software empacotado e automação para simplificação do trabalho. A hiperautomação refere-se não apenas à amplitude das ferramentas, mas também a todas as etapas da automação — descobrir, analisar, projetar, automatizar, medir, monitorar e reavaliar.

Compreender a variedade de mecanismos de automação, como eles se relacionam e como podem ser combinados e coordenados é um dos principais focos da hiperautomação.

Essa tendência foi iniciada com a automação de processos robóticos (RPA, de Robotic Process Automation, em inglês). No entanto, a RPA por si só não é hiperautomação, que requer uma combinação de ferramentas para ajudar a suportar a replicação de partes de onde o humano está envolvido em uma tarefa.

2. Multiexperiência

Até 2028, a experiência dos usuários passará por uma mudança significativa na maneira como as pessoas percebem o mundo digital e como interagem com ele. Segundo o Gartner, as plataformas de conversação estão mudando a maneira como os usuários interagem com o mundo digital.

A realidade virtual, a realidade aumentada e a realidade mista estão mudando a forma pela qual as pessoas percebem o mundo digital. Essa mudança combinada nos modelos de percepção e interação leva à futura experiência multissensorial e multimodal.

“O modelo mudará de um com pessoas com conhecimento de tecnologia para um de tecnologia com conhecimento em pessoas. O ônus da tradução da intenção passará do usuário para o computador”, afirma Burke.

“Essa capacidade de se comunicar com os usuários por meio de muitos sentidos humanos fornecerá um ambiente mais rico para o fornecimento de informações diferenciadas”, diz o cientista.

3. Democratização da expertise

A democratização está focada em fornecer às pessoas o acesso a conhecimentos técnicos ou conhecimentos de domínio de negócios por meio de uma experiência radicalmente simplificada e sem a necessidade de treinamento extensivo e dispendioso.

O “acesso do cidadão”, bem como a evolução do desenvolvimento do cidadão e modelos sem código, são exemplos de democratização.

Até 2023, o Gartner espera que quatro aspectos principais da tendência de democratização se acelerem, incluindo democratização de:

– dados e análises — ferramentas direcionadas a cientistas de dados que se expandem para atingir a comunidade de desenvolvedores profissionais;

– desenvolvimento — ferramentas de Inteligência Artificial para alavancar aplicativos customizados;

– design — expandindo os fenômenos de baixo código e sem código, com automação de funções adicionais de desenvolvimento de aplicativos para capacitar o cidadão-desenvolvedor e

– conhecimento — profissionais que não são de TI obtendo acesso a ferramentas e sistemas especializados que os capacitam a explorar e aplicar habilidades especializadas além de seus próprios conhecimentos e treinamento.

4. Aprimoramento humano

O aprimoramento humano explora como a tecnologia pode ser usada para fornecer melhorias cognitivas e físicas como parte integrante da experiência humana.

O aprimoramento físico melhora os humanos ao alterar suas capacidades físicas inerentes por meio da implantação ou hospedagem de um elemento de tecnologia em seus corpos, como um dispositivo vestível.

O aprimoramento cognitivo pode ocorrer por meio do acesso a informações e da exploração de aplicativos em sistemas de computadores tradicionais e na interface multiexperiência emergente em espaços inteligentes.

Nos próximos 10 anos, os níveis crescentes de aprimoramento físico e cognitivo se tornarão predominantes, à medida que os indivíduos buscarem melhorias pessoais. Isso criará um novo efeito de “consumerização”, onde os funcionários procuram explorar seus aprimoramentos pessoais — e até estendê-los — para melhorar o ambiente de seus escritórios.

5. Transparência e Rastreabilidade

Os consumidores estão cada vez mais conscientes de que suas informações pessoais são valiosas e exigem controle. As organizações reconhecem o risco crescente de proteger e gerenciar dados pessoais, e os governos estão implementando legislações rigorosas para garantir que as empresas façam esse controle.

Transparência e rastreabilidade são elementos críticos para apoiar essas necessidades de ética e de privacidade digitais.

Elas se referem a uma variedade de atitudes, ações, tecnologias e práticas de suporte projetadas para atender aos requisitos regulatórios, preservar uma abordagem ética para o uso da inteligência artificial e outras tecnologias avançadas, e reparar a crescente falta de confiança nas empresas.

À medida que as organizações desenvolvem práticas de transparência e confiança, devem se concentrar em três áreas:

– inteligência artificial e aprendizado de máquina;

– privacidade, propriedade e controle de dados pessoais e

– projeto alinhado eticamente.

6. Borda Empoderada

A edge computing (computação de borda) é uma tipologia de computação na qual o processamento de informações, coleta e entrega de conteúdos são colocadas mais próximas das fontes, repositórios e consumidores dessas informações. Ela tenta manter o tráfego e o processamento local para reduzir a latência, explorar os recursos e permitir maior autonomia na borda.

“Grande parte do foco atual na edge computing vem da necessidade de sistemas de internet das coisas para fornecer recursos desconectados ou distribuídos no mundo incorporado de IoT para setores específicos, como manufatura ou varejo”, diz Burke.

“No entanto, a edge computing se tornará um fator dominante em praticamente todos os setores e casos de uso, pois a borda é capacitada com recursos de computação cada vez mais sofisticados e especializados e mais armazenamento de dados. Dispositivos de borda complexos, incluindo robôs, drones, veículos autônomos e sistemas operacionais, acelerarão essa mudança”, conta.

7. Nuvem distribuída

Uma nuvem distribuída é a distribuição de serviços de nuvem pública para diferentes locais, enquanto o provedor de origem assume a responsabilidade pela operação, governança, atualizações e evolução dos serviços do ambiente.

Isso representa uma mudança significativa do modelo centralizado da maioria dos serviços públicos de Nuvem e levará a uma nova era na cloud computing.

8. Coisas autônomas

Coisas autônomas são dispositivos físicos que usam a inteligência artificial para automatizar funções executadas anteriormente por seres humanos. As formas mais reconhecíveis de coisas autônomas são robôs, drones, veículos ou navios e aparelhos autônomos.

Sua automação vai além das ferramentas fornecidas por modelos rígidos de programação, e eles exploram a inteligência artificial para fornecer comportamentos avançados que interagem mais naturalmente com os ambientes e as pessoas.

Conforme a capacidade tecnológica melhora, a regulamentação permite e a aceitação social cresce, coisas autônomas serão cada vez mais implantadas em espaços públicos não controlados.

“À medida que as coisas autônomas proliferam, esperamos uma mudança de aparelhos inteligentes independentes para um enxame de coisas inteligentes colaborativas, no qual vários dispositivos trabalharão juntos, independentemente das pessoas ou com contribuições humanas”, diz Burke.

“Por exemplo, robôs heterogêneos podem operar em um processo de montagem coordenada. No mercado de entrega, a solução mais eficaz pode ser usar um veículo autônomo para mover pacotes para a área de destino. Robôs e drones a bordo do veículo podem assumir a entrega final do pacote”.

9. Blockchain prático

O blockchain tem o potencial de remodelar os setores ao permitir confiança, fornecer transparência e habilitar a troca de valor entre os ecossistemas de negócios, reduzindo potencialmente os custos, reduzindo os tempos de liquidação das transações e melhorando o fluxo de caixa.

Os ativos podem ser rastreados até sua origem, reduzindo significativamente as oportunidades de substituições por produtos falsificados.

O rastreamento de ativos também tem valor em outras áreas, como rastrear alimentos em uma cadeia de suprimentos para identificar mais facilmente a origem da contaminação ou rastrear peças individuais para ajudar em recalls de produtos. Outra área em que o blockchain tem potencial é o gerenciamento de identidades.

Contratos inteligentes podem ser programados no Blockchain, em que os eventos podem desencadear ações — por exemplo, com o pagamento sendo liberado quando as mercadorias são recebidas.

“O blockchain permanece imaturo para implantações corporativas devido a uma variedade de questões técnicas, incluindo baixa escalabilidade e interoperabilidade. Apesar desses desafios, o potencial significativo de interrupção e geração de receita indica que as organizações deveriam começar a avaliar o Blockchain, mesmo que não prevejam a adoção agressiva das tecnologias no curto prazo”, explica o analista dp Gartner.

10. Segurança de Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina continuarão sendo aplicados para aprimorar a tomada de decisão humana em um amplo conjunto de casos de uso.

Embora isso crie grandes oportunidades para permitir a hiperautomação e alavancar coisas autônomas para gerar transformação nos negócios, cria novos desafios significativos para a equipe de segurança e os líderes de risco, com um aumento maciço em pontos de ataque em potencial trazidos com a Internet das Coisas (IoT), Computação em Nuvem, microsserviços e sistemas altamente conectados em espaços inteligentes.

Os líderes de segurança e risco deveriam se concentrar em três áreas principais — proteger os sistemas de Inteligência Artificial, alavancar a Inteligência Artificial para aprimorar a defesa de segurança e antecipar o uso nefasto de Inteligência Artificial pelos cibercriminosos.

Fonte: http://bit.ly/36keEJy

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Não são poucas as mudanças legais que foram feitas para isso, de emendas constitucionais à aprovação de um novo Código de Processo Civil. 

No entanto, os problemas continuam. Nesse contexto, uma revolução promissora da Justiça está em curso: a explosão no país das LawTechs, as empresas de tecnologia do setor legal. São empresas — muitas delas startups — que estão desenvolvendo tecnologias capazes de reduzir o número de litígios, promover acordos, facilitar o acesso a dados, gerir documentos e apoiar o trabalho de juízes, promotores e advogados, tornando-o mais inteligente e eficaz.

Todos os números relacionados ao Poder Judiciário no Brasil são astronômicos. Há em tramitação hoje cerca de 80 milhões de processos. A despesa anual com esses litígios atinge 1,4% do PIB. O tempo médio para chegar a uma decisão na primeira instância é de dois anos e seis meses. Na fase de execução —a fase final do processo—, o tempo médio chega a mais de seis anos.

É nesse contexto que as LawTechs estão explodindo. Só em 2018 houve um crescimento de 240% no setor. Os campos de atuação são variados, e o potencial é grande. 

Tome-se o exemplo da conciliação. Se as partes de um processo chegam a um acordo antes da decisão final, isso poupa tempo e custos para as partes, para o Judiciário e para o contribuinte. Apesar disso, o índice de acordos no país permanece pífio —em torno de 17%— e não cresce desde 2015.

É nesse contexto que entram as muitas LawTechs que trabalham para facilitar acordos. Para que haja uma conciliação entre as partes, não basta ter só incentivo legal. É preciso ter dados e informação. As partes têm muito mais chances de chegar a um acordo se souberem, por exemplo, qual valor médio de indenização foi concedido em todos os casos semelhantes àquele. 

Este é o papel das muitas LawTechs: analisar os dados do Judiciário, acrescentando a eles sucessivas camadas de inteligência. Com isso, permitem que os litigantes (ou até mesmo o juiz) possam tomar decisões mais bem informadas a respeito da disputa, inclusive para encerrá-la.

As LawTechs podem contribuir também para mitigar outra questão histórica: a falta de integração entre as informações produzidas pelos diferentes tribunais e instâncias. É comum que os sistemas de um tribunal não conversem com o de outros. As LawTechs estão criando interfaces mais eficientes para permitir a “interoperabilidade” entre sistemas que são hoje desconectados. 

Aplicações como inteligência artificial e aprendizado de máquina, por exemplo, são desenvolvidas mais rápido pelas LawTechs do que pelo Judiciário. O benefício, por sua vez, é sistêmico e abrange também o setor público.

Em suma, o tema “GovTech” converteu-se em um objetivo de política pública no Brasil. Ele pode ser resumido por uma pergunta: como usar a tecnologia para melhorar os serviços públicos? 

Essa é uma tarefa não só do Poder Executivo mas também e sobretudo do Poder Judiciário, que lida por excelência com informação. As LawTechs são uma parte essencial desse esforço e abrem a porta para inovações bem-vindas.

Fonte: http://bit.ly/2k1IRKp

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Apesar da inquestionável facilidade em usar os mecanismos de busca para pesquisar outras fontes para conteúdo compartilhado através de mensagens diretas, as fake news evoluíram para muito além das prints de tela manipuladas ou boatos via WhatsApp. Agora é preciso estar atento ao que figuras públicas falam na internet.

Deepfake é uma técnica que utiliza a inteligência artificial para sintetizar imagens e sons, modificando mensagens em vídeos existentes, por exemplo, com resultados cada vez mais convincentes.

Pesquisadores da Universidade de Stanford, do Instituto Max Planck de Informática, da Universidade de Princeton e da Adobe Research realizaram um estudo com a presença de 138 voluntários. Nos testes em que os vídeos falsos foram exibidos, cerca de 60%  apontaram haver edições; já em relação às versões originais dos vídeos, apenas 80% afirmaram que eles eram legítimos. Embora o resultado pareça ser meio controverso, o fato de os participantes saberem que se tratava de uma pesquisa sobre edição de vídeos pode ter influenciado as respostas.

No exemplo abaixo, o ator Bill Hader teve seu rosto trocado pelo rosto de Arnold Schwarzenegger.

Benefícios vs. malefícios

Os pesquisadores sugeriram que a técnica poderá trazer algumas vantagens: estúdios de cinema, por exemplo, poderiam consertar falas equivocadas sem a necessidade de regravar as cenas. No entanto, se as fake news em texto já causam enormes estragos, pode-se imaginar o impacto negativo que vídeos fake poderiam gerar na sociedade se fossem, obviamente, usados com más intenções. Felizmente, no momento, eles estão sendo usados apenas em brincadeiras.

Confira uma aplicação da técnica no filme Exterminador do Futuro 2 (1991), com Sylvester Stallone.

Links interessantes: http://bit.ly/2Kz7fyI, http://bit.ly/2KBBgho, http://bit.ly/2Kza0jy

Nota: O Filme Exterminador do Futuro 2 foi originalmente gravado com o ator Arnold Schwarzenegger.

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Embora possa não ser tão óbvio para os consumidores finais, a Inteligência Artificial também vem sendo aplicada com sucesso no setor varejista, como você verá neste artigo.

Formas de utilização da Inteligência Artificial no varejo

Hoje, os varejistas usam a Inteligência Artificial predominantemente de três formas, segundo relatório da Fung Global Retail Tech, empresa inglesa de pesquisa que divulga pesquisas inovadoras e relevantes para negócios globais de varejo: na personalização das ofertas de itens, no atendimento ao cliente e no gerenciamento de seus estoques.

No caso da personalização, foco deste novo artigo, as empresas varejistas já fazem ofertas de itens específicos para cada cliente (1 to 1) com base em seus hábitos de compra ou por meio dos seus sistemas de CRM (Customer Relationship Management).

Obviamente, as questões de privacidade devem ser consideradas. A situação ideal seria incentivar os compradores a optar por um esquema em que fornecessem dados detalhados sobre hábitos, além de gostos e desgostos. Tais dados, adaptados por um sistema de Inteligência Artificial, poderiam oferecer-lhes descontos especiais em itens de sua lista de desejos. O mesmo sistema também poderia ser usado para rastrear os padrões de compra, tanto online quanto em lojas físicas, para recomendar itens adicionais que combinariam, por exemplo, com uma peça de vestuário ou item de moda que eles já tivessem escolhido.

Detalho, a seguir, o caso de uma empresa que está usando as recomendações aos clientes como forma de alavancar suas vendas.

Recomendações para os Clientes

Um exemplo interessante de recomendações a clientes, ou concierge, pode ser dado pela empresa norte americana The North Face, especializada em vestuário, calçados e equipamentos para esportes de neve. O sistema de Inteligência Artificial utilizado pela companhia recomenda produtos para a compra com base em variáveis como intenção, localização, preferência de cor, tamanho ou gênero. Por exemplo, caminhar na Islândia em outubro ou viajar a Toronto em janeiro produzem sugestões de compra diferentes.

Os resultados do piloto, realizado em 2015, indicaram, segundo a própria empresa e tendo como base dados coletados de 55.000 usuários, uma taxa entre 60% e 75% maior de conversão de cliques em vendas.

Ofertas cada vez mais personalizadas

Em vez de gastar milhões em anúncios de televisão (alguns deles brilhantes) que tentam atingir a todos mas que, na verdade, só conseguem influenciar uma porcentagem muito pequena de telespectadores, alguns varejistas estão incorporando a Inteligência Artificial em suas ações de marketing.

Com a tecnologia certa já é possível criar material promocional que alcance exatamente o público-alvo com grande precisão. Espelhos inteligentes que, na verdade, são imensos monitores com sensores incorporados, são capazes de sobrepor e combinar itens de vestuário com qualquer peça que um cliente já esteja experimentando. Algumas destas telas já são rotineiramente usadas no Japão e na China para aumentar as vendas. Apesar de tal tecnologia ainda ser dispendiosa e não estar disponível para todos, em breve esse cenário deverá mudar.

Um exemplo do que digo acima pode ser dado pela gigante chinesa de e-commerce Alibaba. A empresa tem feito parcerias com lojas físicas para colocar as telas em operação. Em 13 lojas espalhadas pela China, nas quais o sistema está em uso, percebe-se um aumento significativo das vendas.

Como isso funciona? Por meio de sensores incorporados à roupa, o sistema de Inteligência Artificial que conduz a tela de exibição sabe qual peça está sendo testada. Em seguida, sugere itens de moda adicionais que combinam com o perfil do cliente. O sistema ainda fornece uma representação visual do item sugerido na tela, combinando-o com a roupa já escolhida pelo próprio cliente.

Uma selfie e voilà

Mais um exemplo de uso eficaz da Inteligência Artificial pode ser dado pela varejista de beleza Sephora. Sephora é a maior rede de produtos de beleza do mundo, fundada na França, e desde 1997 faz parte do LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton, maior conglomerado de luxo do mundo.

A companhia desenvolveu e disponibilizou, recentemente, um aplicativo que permite aos usuários encontrar os tons e produtos certos, simplesmente enviando uma fotografia de si mesmos. De posse das fotos, das características do cliente e de sua intenção, o sistema com Inteligência Artificial embutida oferece os produtos mais adequados. Para o consumidor, a vantagem é clara: podem comprar, onde quer que estejam, batons e sombras de olhos, por exemplo, de forma simples e fácil sem que seja necessário visitar uma loja física.

Conclusão

Com estes exemplos, fica claro que a maioria dos varejistas não conseguirá sobreviver por muito mais tempo usando seus modelos de negócio atuais. As táticas que funcionaram para eles no passado – promoções, descontos e similares – já não são as únicas capazes de atrair as pessoas para as lojas.

Para que os varejistas possam prosperar neste mundo novo, é necessária uma dose saudável de reinvenção. Por muito tempo, as empresas têm financiado gastos e recursos para sustentar seus negócios em dificuldades. Em vez disso, reafirmo que os varejistas precisam incorporar automação e Inteligência Artificial em seus pontos de contato com o cliente para melhorar a sua experiência de compra. Percebo nas minhas pesquisas e estudos que ainda falta, para a grande maioria dos varejistas, integrar ações que permitam esse salto para o futuro. Contudo, nunca é tarde para começar.

Fonte: http://bit.ly/2Te8d3q

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2018 foi foi um ano emocionante para o setor da tecnologia, que viu uma infinidade de avanços, inteligência artificial (IA), robôs ajudando em casa e inovações eletrônicas de consumo, como TVs que são tão finas, que podem ser confundidas com janelas ou pinturas. 2019 promete ser outro ano quente para a tecnologia, à medida que as atitudes das pessoas estão mudando e a tecnologia se torna incorporada em nossas vidas. Confira a seguir maiores tendências tecnológicas de 2019.

Todas as formas de vida podem mudar com a tecnologia em 2019

Conectividade de dados mais rápida, smartphones com um novo visual arrojado e mais motivos para torcer por eventos esportivos? Estas são apenas algumas das razões pelas quais 2019 poderá ser outro ano empolgante em tecnologia.

Smartphone dobrável

Poderemos estar colocando as mãos em um smartphone dobrável da Samsung muito em breve – a gigante de tecnologia sul-coreana deu ao mundo um vislumbre de um protótipo de trabalho na Samsung Developer Conference em novembro.

De acordo com Justin Denison, vice-presidente sênior de marketing de produtos móveis da Samsung, o protótipo mede 18,5 cm na diagonal. O novo design dará aos usuários a experiência de ter um dispositivo de tamanho de bolso – com uma tela de 4,6 polegadas quando dobrado – que pode ser desdobrado para revelar uma tela maior de 7,4 polegadas, um recurso que a Samsung apelidou de Infinty Flex Display.

Fontes disseram à agência de notícias Yonhap, da Coréia do Sul, que a Samsung planeja lançar oficialmente o dispositivo, conhecido como Galaxy F, já que a Samsung ainda não deu nome oficial a ele, em um evento em março. Outras empresas que pretendem lançar um smartphone dobrável incluem a Huawei e a Sony.

Falando de smartphones Galaxy, a Samsung também tem outro lançamento altamente esperado em 2019, que é o top de linha Galaxy S10. Alguns vazamentos sugerem que poderíamos esperar um dispositivo com um maior recurso sem moldura em toda a tela – leaker afirmou que o modelo terá uma tela de 6,7 polegadas – configuração de câmera traseira múltipla e, curiosamente, um design de tela perfurado na frente para a Câmera.

A gigante sul-coreana de tecnologia deve revelar o Galaxy S10 em fevereiro de 2019, provavelmente no Mobile World Congress (MWC) na Espanha. Rumores apontam que há planos para mostrar o Galaxy F no MWC, antes de seu lançamento oficial em março. 

Internet 5G

O alvorecer da conectividade de rede 5G está logo a nossa frente. Essa nova tecnologia promete velocidades e capacidade de transmissão de dados significativamente mais rápidas, menos espera de uma tarefa on-line a ser concluída (também conhecida como latência menor) e pode conectar mais dispositivos e sensores inteligentes simultaneamente, mais do que nunca. 

A internet 5G está atualmente em fase final de testes, e pronta para oferecer velocidades de dados de até 50 ou até 100 vezes mais rápido que as atuais redes 4G. 

Para testar as velocidades de 5G do mundo real, a Qualcomm realizou uma simulação para aproximar as velocidades reais de 5G em Frankfurt e São Francisco, levando em conta vários fatores como geografia, demandas do usuário na rede e dispositivos com diferentes níveis de LTE e 5G. 

Os testes renderam velocidades mais profundas, mas ainda muito melhores – em Frankfurt, a velocidade de navegação subiu de 56Mbps para 4G para 490Mbps na 5G, com velocidades de download de 100Mbps para mais de 90% de usuários comparado a 8Mbps no LTE. Em São Francisco, as velocidades de navegação saltaram de 71Mbps para o usuário 4G para 1,4Gbps para no 5G, enquanto as velocidades de download atingiram 186Mbps em 5G, em comparação com 10Mbps em 4G.  

Como o 5G é uma tecnologia totalmente nova, os usuários terão que atualizar para novos smartphones – para esse fim, uma das variantes do próximo Galaxy S10 da Samsung deve ser compatível com 5G. 

Além dos serviços móveis e de dados de alta velocidade, os especialistas concordam que o 5G é essencial para a próxima fase do desenvolvimento de tecnologias, como carros autônomos e a melhoria de setores como saúde, realidade virtual e aumentada e muito mais.

Em setembro, a operadora móvel de Portugal Vodafone, demonstrou como é possível uma chamada holográfica em 3D ao vivo com o 5G na Vodafone Future Ready Conference, no Reino Unido. Na demonstração, o jogador de futebol inglês Steph Houghton apareceu como um holograma, para dar a um fã de 11 anos algumas dicas de jogo. Essa troca mostra como a tecnologia poderia mudar a maneira das pessoas se comunicarem entre si, com mais chances de treinamento remoto, e possibilitando interações mais imersivas com personalidades famosas. 

Na Malásia, o Ministro de Comunicações e Multimídia, Gobind Singh Deo, anunciou que Putrajaya e Cyberjaya são os campos de testes para testes de 5G em nível nacional. O julgamento de um ano começou em novembro, e as descobertas ajudarão o governo a desenvolver planos e políticas sobre o uso da rede 5G no país. 

Games

Em 2019, prepare-se para o possível lançamento de um novo console Nintendo Switch. O WSJ informou que a Nintendo planeja lançar uma nova versão do seu videogame.

Uma das maiores novidades em 2018 foi o anúncio da Sony sobre não participará da 2019 E3 Expo, algo inédito em 24 anos. Em vez disso, a empresa compartilhou que será “se envolver com os consumidores e a comunidade de maneiras diferentes”, com rumores não confirmados de que a empresa pode realizar seu próprio evento para anunciar detalhes sobre o PlayStation 5.

O PS5 pode incluir upgrades para suportar 60FPS (quadros por segundo) em resolução 4K e será executado em placas gráficas AMD da próxima geração. A Sony também pode anunciar detalhes sobre o PlayStation VR2 – atualizações podem incluir controles melhores, novas câmeras embutidas e luvas para maior experiência de realidade virtual. 

Uma empresa que não abre mão da E3 em 2019 é a Microsoft. Há muita especulação de que a empresa usará o evento para anunciar detalhes sobre dois novos consoles Xbox de próxima geração. Os usuários também podem esperar uma versão do Xbox One S baseada em nuvem, apenas para streaming, em 2019, que pode ser anunciada no próximo mês.

A Microsoft também deve revelar mais detalhes sobre o Projeto xCloud, um serviço de streaming no estilo Netflix para jogos do Xbox. Para não ser confundido com o Xbox Game Pass, o Project xCloud – atualmente no modo de teste beta -tornará os jogos do Xbox disponíveis em PCs, smartphones e consoles. 

Os jogadores também podem esperar grandes lançamentos de games em 2019 – Como o Kingdom Hearts 3, o The Last Of Us 2 e, com sorte, o Death Stranding, repleto de estrelas de Hideo Kojima . 

Para os jogadores de dispositivos móveis, existe a versão 2019 do jogo Harry Potter Wizards Unite AR da Niantic, o mesmo desenvolvedor por trás do Pokémon Go. O jogo permitirá aos usuários encontrar personagens e criaturas dos livros de Harry Potter, lançar feitiços e resolver mistérios. 

Realidade Aumentada (AR) em todos os lugares 

A tecnologia AR não é exatamente nova em plataformas como Snapchat e Instagram, com seus filtros de selfie, mas poderíamos estar tendo acesso a mais do que apenas máscaras digitais em 2019.  

Em maio, o Facebook anunciou uma nova versão de sua ferramenta AR Studio para criadores de conteúdo e desenvolvedores. A ferramenta é feita para projetar animações AR, visuais e interações da câmera com o Facebook. Junto com os recursos existentes, como o AR Target Tracker e arquivos de som gratuitos, o Facebook disse que adicionará outros recursos, como Body Tracking, Hand Tracking e analytics para efeitos de AR. Então você pode esperar mais elementos AR nas fotos ou vídeos que seus amigos compartilham no Facebook.

O AR também poderia fazer parte de mais experiências ao vivo, como shows e eventos esportivos em 2019. O rapper Eminem incorporou o AR em sua apresentação ao vivo no festival de música Coachella, em abril. 

O público poderia ver melhorias visuais no AR, adicionadas ao programa, baixando o aplicativo Eminem Augmented. 

Em termos de jogos, algo empolgante está se formando na Niantic. A empresa anunciou que está investindo em um display de realidade aumentada holográfica – tecnologia desenvolvida pela empresa de guias de ondas DigiLens, especializada em displays AR de plástico leves. Para os usuários, isso poderia significar que a Niantic está procurando melhorar a interatividade do jogo com um dispositivo AR, como óculos inteligentes. 

Fonte: http://bit.ly/2Vhh5qU – Editado

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“As 10 tendências tecnológicas estratégicas para 2018 estão relacionadas fundamentalmente com o ecossistema de Inteligência Digital. IA estará na base de todos os negócios digitais”, diz David Cearley, vice-presidente, analista e parceiro do Gartner. “Os líderes de TI têm de ter em conta estas tendências tecnológicas nas suas estratégias de inovação ou correm o risco de perder terreno para aqueles que o fizerem”, afirma o executivo.

Confira agora o que estará em alta em 2018

1 – Alicerces da IA

Sistemas que aprendem, e podem se adaptar agindo de forma autônoma será uma das principais disputas para fabricantes de tecnologia, provavelmente até pelo menos o ano de 2020. A capacidade de aplicar a IA de forma eficiente na tomada de decisões, reinventar modelos e ecossistemas de negócio e melhorar a experiência do consumidor começará a fazer valer os esforços das iniciativas digitais até 2025.

“As técnicas de IA estão evoluindo rapidamente e as organizações vão precisar investir significativamente em competências, processos e ferramentas para poder explorar essas técnicas com sucesso e construir sistemas melhorados de IA”, diz Cearley. “As áreas de investimento podem incluir a preparação e integração de dados, algoritmos e seleção de metodologias de criação e treinamento de modelos. Múltiplas disciplinas, incluindo Ciência de Dados, programação e gestão do negócio vão precisar de trabalhar juntas, em harmonia.”

2 – Aplicações e análise inteligentes

Nos próximos anos, virtualmente todos os serviços, e aplicações, fixas ou móveis, irão incorporar algum tipo de inteligência artificial. Alguns apps não poderão existir sem a IA e o Machine Learning, enquanto outros utilização de maneira discreta a IA nos bastidores.

Os apps inteligentes criarão uma nova interface de inteligência entre as pessoas e os sistemas, com o potencial de transformar a natureza do trabalho e sua estrutura.

“Explorar as apps inteligentes é uma forma de aumentar a capacidade humana e não apenas uma forma de substituir as pessoas”, diz Cearley.

3 – Coisas “Inteligentes”

As coisas inteligentes são objetos físicos, porém vão além da execução de modelos de programação engessados, tirando partido da IA para dar suporte a um funcionamento avançado com uma interação mais natural com sistemas e pessoas. A IA já contribui para o desenvolvimento de novas coisas inteligentes, como automóveis autônomos, robôs e drones, além de melhorar a capacidade de coisas que já existem.

4 – Gêmeo digital

O gêmeo digital se refere à representação digital de entidades ou sistemas do mundo real. No contexto da internet das Coisas, os gêmeos digitais são uma promessa para os próximos três a cinco anos.

Interligados com as suas partes no mundo real, são utilizados para compreender o estado das coisas ou sistemas, dar respostas a mudanças, melhorar operações e adicionar valor.

A princípio, as organizações implementarão gêmeos digitais e, gradualmente, fazê-los evoluir, melhorando a capacidade de coletar e visualizar os dados corretos, aplicar as regras e análises corretas e dar respostas eficazes aos objetivos do negócio.

“Com o tempo, as representações digitais de, virtualmente, todos os aspectos do nosso mundo, estarão dinamicamente conectados com a sua versão no mundo real, e uma com a outra, e terão capacidades de IA integradas para permitir simulações, operações e análises avançadas”, explica Cearley.

5 – Da Cloud às extremidades

A Edge Computing descreve uma tipologia de computação onde o processamento da informação, coleta e distribuição de conteúdos estarão próximas das fontes de informação. Os desafios de conectividade e latência, constrangimentos de largura de banda e funcionalidades de maior dimensão estão inseridas nas extremidades dos modelos distribuídos.

As empresas devem começar a usar normas de design para suportar a computação nos extremos das redes, nos seus modelos para a arquitetura de infraestrutura, especialmente aquelas com uma quantidade significativa de elementos de IoT.

Apesar de muitos olharem para a Cloud e a Edge Computing como abordagens concorrentes, elas são complementares. A Cloud envolve um estilo de computação em que as capacidades tecnológicas escaláveis e elásticas são disponibilizadas como serviços e que não obriga necessariamente a um modelo centralizado.

“Quando utilizados como conceitos complementares, a cloud pode ser o tipo de computação utilizado para criar um modelo orientado para o serviço e uma estrutura de coordenação e controle centralizadas, com a Edge sendo utilizada em um modo de entrega para execução de processos distribuídos e desconectados, em determinados aspectos, do serviço cloud”, assinala Cearley.

6 – Plataformas de Conversação

As plataformas de conversação levarão à próxima mudança de paradigma a forma como as pessoas interagem com o mundo digital. A responsabilidade de traduzir intenções passa do usuário para o computador.

A plataforma recebe questões ou comandos do usuário e responde executando funções, apresentando conteúdo ou pedido informações adicionais. Ao longo dos próximos anos, as interfaces de conversação bem desenhadas se tornarão um dos principais objetivos na produção de aplicações, para melhorar a interação com os usuários, e serão distribuídas através de hardware dedicado, funcionalidades “core” nos sistemas operacionais, plataformas e aplicações.

“As plataformas conversação atingiram um ponto de inflexão em matéria de compreensão da linguagem e intenções básicas dos usuários, mas ainda é pouco”, diz Cearley. “O desafio que as plataformas de conversação enfrentam está relacionado com o fato de os usuários terem de se comunicar de forma muito estruturada. O que é, muitas vezes, uma experiência frustrante. O principal diferencial das plataformas será a robustez dos seus modelos de conversação e da interface da aplicação e modelos de eventos utilizados para acessar, invocar e orquestrar serviços de terceiros para disponibilizar resultados complexos”.

7 – Experiência imersiva

Enquanto as interfaces conversação mudam a forma como as pessoas controlam o mundo digital, as Realidades Virtual, Aumentada e Misturada (ou Combinada, segundo a Intel) estão mudando a forma como as pessoas entendem e interagem com o mundo digital. Os mercados de Realidade Virtual (RV) e Aumentada (RA) são ainda nascentes e fragmentados.

O interesse é elevado, e resulta em muitas novidades na área de aplicações de RV que se traduzem em um valor de negócio relativamente baixo, exceto nos sistemas de entretenimento avançado, como o dos videogames e vídeos de 360º. Para conseguir lucros tangíveis reais, as empresas devem examinar cenários específicos da vida real em que a RV e a RA podem ser aplicadas para tornar os empregados mais produtivos e melhorar os processos de desenho, formação e visualização.

A Realidade Misturada, por sua vez, como tipo de imersão que funde e alarga as funcionalidades técnicas da RA e da RV, está ganhando terreno, melhorando a forma como as pessoas veem e interagem com o seu mundo. A Realidade Misturada é abrangente e tira partido de dispositivos como capacetes e óculos, mas também de aplicações de RA em smartphones e tablets e ainda sensores de ambiente.

A Realidade Misturada pode abranger tudo o que diz respeito à percepção e interação das pessoas com o mundo digital.

8 – Blockchain

A tecnologia de Blockchain está evoluindo de uma infraestrutura de criptomoeda para uma plataforma de transformação digital. É um afastamento radical das atuais transações centralizadas e sistemas para guardar registos, e pode servir de base para negócios digitais disruptivos, tanto para empresas estabelecidas como para startups. 

Embora a promoção exacerbada que envolve a Blockchain tenha sido originalmente focada na indústria de serviços financeiros, a tecnologia pode ter muitas aplicações potenciais, incluindo na Administração Pública, Saúde, indústria fabril , distribuição de mídia, verificação de identidades, registo de títulos e cadeias de abastecimento.

Apesar de ser uma promessa de longo prazo e de as tecnologias associadas serem ainda imaturas, O Blockchain será uma realidade nos próximos dois a três anos, e irá, sem dúvida, criar disrupção, diz o Gartner.

9 – Foco nos eventos

Central nos negócios digitais é a ideia de que as empresas estão sempre prontas explorar novos momentos. Os eventos de negócio podem ser qualquer coisa assinalada digitalmente, e que refletem mudança de estado. Por exemplo, a conclusão de uma ordem de compra.

Com o uso de corretores de eventos, IoT, Cloud Computing, Blockchain, gestão de dados in-memory e Inteligência Artificial, os eventos podem ser detectados mais rapidamente e analisados com mais detalhe. Mas a tecnologia por si só, sem mudança cultural e na liderança, não consegue entregar a totalidade do valor do modelo focado em eventos.

Os negócios digitais criam a necessidade de uma mudança nos líderes de TI, responsáveis por planejamento, e nos arquitetos, que têm de envolver-se no pensamento por evento.

10 – Adaptação contínua do risco e da confiança

Para fazer avançar, em segurança, iniciativas de negócio digital em um mundo de ataques avançados e direcionados, os líderes de segurança e gestão de risco devem adotar uma abordagem de avaliação contínua de risco e confiança (Continuous adaptive risk and trust assessment – CARTA) que permite a tomada de decisões baseadas na confiança e no risco, em tempo real com respostas adaptadas. As infraestruturas de segurança têm de se adaptar em qualquer lugar para tirar partido da oportunidade – e gerir os riscos – provenientes  da disponibilização de segurança que se move à velocidade do negócio digital.

Como parte da abordagem CARTA, as organizações têm de ultrapassar as barreiras que existem entre as equipes de segurança e as de aplicações, através, por exemplo, de processos e ferramentas de DevOps, que mitigam as barreiras entre o desenvolvimento e as operações. Os arquitetos de segurança de informação devem integrar os testes de segurança em múltiplos pontos nos fluxos de trabalho DevOps, de forma colaborativa, de modo transparente para os programadores e que preserve o trabalho de equipe, a agilidade e velocidade das DevOps e agilize os ambientes de desenvolvimento, disponibilizando “DevSecOps”.

A CARTA também pode ser aplicada nos processos de execução com abordagens como tecnologias de ilusão. Avanços em tecnologias como as de virtualização e de redes definidas por software tornaram mais fácil a implantação, gestão e monitoração de “honeypots” adaptativos, o componente básico de mecanismos baseados em rede, para iludir atacantes.

Fonte: http://cio.com.br/tecnologia/2017/10/09/dez-tendencias-tecnologicas-estrategicas-para-2018/, adaptado.

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Em nossa última publicação aqui no blog, tratamos do tópico Inteligência Artificial, que segundo Lynne Parker, diretora da divisão de sistemas de informação da Fundação Nacional de Ciências dos Estados Unidos, trata-se de um “guarda-chuva” com diversos métodos, algoritmos e técnicas que tornam um software inteligente no sentido humano da palavra. Alinhada ao nosso desejo de poder dividir com nossos dispositivos e mecanismos tecnológicos a capacidade de raciocinar, ajuda a automatizar processos e facilitar a tomada de decisão em momentos críticos.

Hoje num exemplo prático de computação cognitiva, temos o Watson, da IBM. Software que consiste na prática em diversas APIs que podem ser utilizadas na criação de aplicações cognitivas, usufruindo de toda a inteligência disponível para os fins determinados pelos desenvolvedores.

As aplicações cognitivas podem entre outras coisas, entender emoções, interpretar textos e imagens, responder a entradas do usuário e ouvir sons, por exemplo.

Confira o desempenho do Watson contra humanos em uma partida de “Jeopardy”

Inteligência Artificial x Cognitiva

Segundo a IBM, o Watson consiste em uma solução cognitiva, já que tem a capacidade de aprender com novas informações, enquanto outras soluções apresentadas no mercado nem sempre são realmente inteligentes considerando esse aspecto.

A computação cognitiva caracteriza-se por seu foco na racionalização e compreensão de alto nível, de maneira análoga a cognição humana – ou, ao menos, inspirada por ela.

Tipicamente, trata-se de uma disciplina que lida com informações simbólicas e conceituais que vão além de dados puros para ajudar na tomada de decisões precisas frente a situações complexas.

Confira o vídeo para entender um pouco mais sobre a computação cognitiva.

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